把模型准备好。
让研究开始。
选择模型与运行参数，启动你的推理服务。
在自己的 Python 实验中，使用稳定的 API。
选择模型
分配算力
接入实验
MODEL WORKSPACE
模型工作台
准备服务、查看负载，将 API 接入你的研究流程。
我的模型服务 0
每个服务拥有独立 API model ID 和配置快照
请求生成速度
近期成功请求的平均生成速度 · 页面重开后重新记录
等待启动
资源释放后自动调度，无需保持当前页面展开
MODEL CATALOG
— 个模型选择一个模型
已登记的配置与兼容性状态。未验证条目会明确标注原因。
REQUEST OBSERVABILITY
调用记录
查看模型请求状态和真实观测指标。这里不会保存或展示聊天内容。
最近请求
无测量值显示 —ADMINISTRATION
资源管理
查看全机资源、用户服务、下载任务和操作记录。